INTELIGENCIA ARTIFICIAL ¿Cuáles son sus VENTAJAS y DESVENTAJAS?

Actualmente existen diversos tipos de IA que se clasifican según su capacidad, forma de aprendizaje, arquitectura, modalidad de datos o nivel funcional; sin embargo, en la práctica predominan la IA débil, los modelos de deep learning y las aplicaciones generativas.

Según Cole Striker, la Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que permite a los dispositivos con acceso a internet simular capacidades humanas como el aprendizaje, la comprensión, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la creatividad. Gracias a estas capacidades, las aplicaciones con IA pueden identificar objetos, entender el lenguaje humano, aprender de la experiencia, generar recomendaciones y crear imágenes, audios o videos a partir de texto.

Detrás de estas funciones se encuentra el machine learning, una técnica que consiste en entrenar algoritmos con datos para realizar predicciones o tomar decisiones. Esto permite a organizaciones e instituciones analizar grandes cantidades de información, reducir errores y evitar pérdidas económicas o humanas.

  • Actualmente existen diversos tipos de IA que se clasifican según su capacidad, forma de aprendizaje, arquitectura, modalidad de datos o nivel funcional; sin embargo, en la práctica predominan la IA débil, los modelos de deep learning y las aplicaciones generativas.
  • En el ámbito industrial, la IA puede transformar el funcionamiento de las organizaciones al automatizar procesos, reducir costos y analizar datos con mayor rapidez. Estas ventajas permiten mejorar la eficiencia y apoyar la toma de decisiones.

No obstante, también existen desventajas, como la posibilidad de perder control humano sobre ciertas decisiones automatizadas o la falta de transparencia en los procesos realizados por los sistemas inteligentes. Además, el uso intensivo de estas tecnologías puede generar desigualdad digital dentro de las organizaciones entre quienes tienen acceso a estas herramientas y quienes no.

En el campo educativo, la IA ofrece beneficios importantes. De acuerdo con Vargas (2025), permite personalizar el aprendizaje mediante contenidos adaptados a las necesidades, intereses y fortalezas de cada estudiante. También facilita la retroalimentación individual, la evaluación del aprendizaje y la creación de clases más dinámicas mediante el uso de plataformas tecnológicas. Sin embargo, su implementación presenta desafíos como el posible deterioro de la interacción humana entre docentes y estudiantes, así como los altos costos de infraestructura tecnológica y capacitación docente necesarios para su integración en las instituciones educativas.

  • A nivel social, la IA aporta múltiples beneficios como mayor eficiencia en tareas complejas, automatización de procesos, acceso rápido a información y experiencias personalizadas. No obstante, también plantea riesgos como la sustitución de empleos, la dependencia tecnológica, la falta de privacidad de los datos y la posible deshumanización de las relaciones sociales.

Por ello, resulta fundamental encontrar un equilibrio en el uso de la Inteligencia Artificial. Comprender sus ventajas permite aprovechar su potencial, mientras que reconocer sus riesgos ayuda a prevenir problemas como fraudes digitales o el mal uso de la información. La IA ya forma parte de nuestra realidad, por lo que es necesario aprender a utilizarla de manera responsable para que sea una herramienta que beneficie a la sociedad.

Los riesgos de descontrol de la IA

Un grupo de expertos occidentales y chinos identifican los riesgos existenciales que plantea el desarrollo incontrolado de esta tecnología o ámbito tecnológico. Está claro que solo se podrá limitar y controlar si se hace a nivel global, con acuerdos concretos y verificables, no con meras declaraciones generales como hasta ahora. Ahora bien, no está demostrado hoy por hoy que se pueda. Y mientras algunos piden avanzar en el ámbito regulatorio, el brazo de innovación del Pentágono, la DARPA, solicitaba más dinero, más del doble que el año pasado, para lograr una simbiosis entre humanos y máquinas, una IA que razone e IAs altamente autónomas –es decir, que puedan decidir sin mediar humanos–, eso sí acordes con los principios éticos del Departamento de Defensa. Chinos y otros están inmersos en programas parecidos.

  • La IA generativa, un paso más al que seguirán otros, se ha adelantado. En el terreno militar, ya hay drones de todo tipo guiados por IA. Aunque algunos movimientos intentan frenarla, la siguiente generación de vehículos de combate no tripulados se ha exhibido en una reciente demostración en California para altos mandos militares estadounidense.
  • Junto con drones aéreos y diversos dispositivos de realidad aumentada, se mostró un perro robótico, llamado Ghost, y vehículos autónomos con armas automáticas, destinados al combate urbano, el más peligroso para soldados humanos.

La regulación china pone más énfasis en la eficacia y eficiencia de la IA que en la transparencia, incluso en lo que puede aportar para la “armonía”, concepto confuciano tan impulsado por Xi Jinping. Las preocupaciones sobre la privacidad individual son menores que Occidente, aunque en este la privacidad hace tiempo que se ha vaciado.

Están los avances en la IA y en general en el monitoreo de las comunicaciones, como bien puso de manifiesto Edward Snowden con sus filtraciones, y están los avances en el uso que la dan algunos gobiernos en términos de control de los ciudadanos, si aún se les puede llamar así y no meros usuarios.

Cómo la inteligencia artificial facilita el espionaje del Gobierno en EU

La prolongada lucha por frenar el poder del Gobierno para registrar las llamadas telefónicas, los correos electrónicos y los mensajes de texto de los estadounidenses sin una orden judicial ha cobrado nueva urgencia en el Capitolio, ante la preocupación de que la inteligencia artificial potencie la vigilancia estatal.

  • Los defensores de la privacidad advierten que, si no se reforma de manera sustancial la ley que permite la vigilancia de los ciudadanos estadounidenses sin orden judicial, muchos de ellos podrían verse sometidos a análisis cada vez más invasivos —impulsados ​​por inteligencia artificial— de las comunicaciones interceptadas por programas de inteligencia exterior, así como de datos de ubicación y comportamiento disponibles comercialmente.
  • El pasado mes de marzo, el representante Warren Davidson (R-Ohio) —junto con otros copatrocinadores de la Cámara de Representantes y del Senado— presentó un proyecto de ley de gran alcance para reformar la FISA.

Las agencias del orden público de Estados Unidos deberían poder aprovechar la tecnología de manera responsable, afirmó Wyden; «pero las nuevas herramientas exigen nuevas reglas. Sin nuevas reglas, pueden dar por hecho que el poder ejecutivo pisoteará los derechos a la privacidad y las libertades constitucionales de los estadounidenses».

Si bien el proceso de renovación de la FISA suele ser conflictivo —mientras las partes opuestas sopesan el equilibrio entre la vigilancia y la seguridad—, la disputa de este año ha resultado particularmente enconada. La Sección 702 estaba programada para expirar el lunes, pero los legisladores acordaron una prórroga de 10 días para disponer de más tiempo para debatir nuevas protecciones y salvaguardas.

  • La CIA y otras agencias de inteligencia también han intervenido en el debate sobre la Sección 702, destacando la importancia de esta facultad para los esfuerzos de seguridad de Estados Unidos.

Sin embargo, los defensores de las libertades civiles señalan que, a menudo, se recopilan datos de los ciudadanos estadounidenses incluso cuando estos no han sido explícitamente designados como objetivo, y que, una vez obtenidos dichos datos, las agencias realizan búsquedas sobre ellos.

Gobierno de México expone a periodistas críticos

El Gobierno de México divulgó un «análisis de bots», que expuso públicamente a más de 54 periodistas, medios y opositores. El Gobierno insiste en que no es una lista negra. Los señalados y las organizaciones de libertad de prensa dicen que el daño ya está hecho. Más allá de la polémica, France 24 consultó con analistas sobre el impacto de este suceso en uno de los países más peligrosos para ejercer el periodismo del mundo.

  • Pese a que el Gobierno insiste en que se trata de un análisis técnico y no de una «lista negra», comunicadores y organizaciones de libertad de prensa afirman que el daño ya está hecho en uno de los países más peligrosos para ejercer el periodismo en el continente.

El esquema presentado por la consejera jurídica argumenta la existencia de una red de cuatro capas: medios y comentaristas en el primer nivel, personajes políticos en el segundo, cuentas de ataque en el tercero y narrativas de presión externa en el cuarto. Entre los nombres expuestos figuran periodistas de amplia trayectoria como Carmen Aristegui, Paola Rojas, Joaquín López-Dóriga, Carlos Loret de Mola, Héctor de Mauleón y Luis Cárdenas. La lista incluía medios como ‘Latinus’, ‘El Universal’, ‘ADN 40’ y ‘Aristegui Noticias’, entre otros.

La exhibición pública de nombres desató una ola de indignación y reclamos inmediatos por parte de los señalados, quienes advierten sobre las secuelas de vincular el trabajo periodístico con redes de manipulación digital. “Cuando un gobierno decide enlistar con nombre y apellido, ponerlo en la exposición pública de esta manera, pues tiene un propósito y la historia nos ha dicho que esto ha resultado en tragedias, esto ha resultado en cosas verdaderamente graves para la humanidad”, reclamó la reconocida periodista Carmen Aristegui./Agencias-PUNTOporPUNTO

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