México enfrenta una brecha entre su fortaleza industrial y su capacidad para desarrollar e incorporar inteligencia artificial (IA), de acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026. Aunque el país obtuvo 100 puntos en sofisticación productiva, alcanzó una calificación general de 52 sobre 100, que lo coloca en el octavo sitio regional y dentro de la categoría de países adoptantes de esta tecnología.
- El informe, elaborado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), muestra diferencias importantes en el avance de la IA en la región. México se encuentra por debajo de Chile, que obtuvo 71.4 puntos; Brasil, con 68.4; y Uruguay, con 67.0. También quedó detrás de Colombia, Costa Rica, Argentina y Perú.
La evaluación refleja una contradicción en el desempeño mexicano: mientras cuenta con una amplia infraestructura manufacturera, una industria exportadora consolidada y una importante oferta de formación especializada, todavía presenta dificultades para convertir esas capacidades en innovación tecnológica propia.
Entre sus fortalezas destaca la formación de talento avanzado. México cuenta con 63 programas de maestría y 21 doctorados relacionados con inteligencia artificial, cifras que lo colocan a la cabeza de América Latina en este rubro. Sin embargo, el aprovechamiento de estos especialistas continúa siendo limitado, debido a su baja incorporación en áreas de investigación y desarrollo. Parte de ellos termina trabajando en funciones operativas o busca oportunidades laborales en otros países.
- Uno de los principales obstáculos identificados en el índice es la infraestructura tecnológica. México obtuvo 49.6 puntos en factores habilitantes, resultado asociado con deficiencias en conectividad de alta velocidad, disponibilidad de redes 5G de calidad y capacidad de supercómputo, tanto pública como privada. También se señala la necesidad de ampliar la infraestructura de centros de datos.
- La inversión representa otro desafío. Durante la última década, México acumuló mil 223 millones de dólares en financiamiento privado para emprendimientos e innovación relacionados con IA. La cifra se encuentra por debajo de los 7 mil 775 millones de dólares registrados por Brasil y de los mil 668 millones de Chile.
- El uso de estas herramientas también presenta diferencias importantes según el tamaño de las empresas. De acuerdo con el ILIA 2026, el 27.6 por ciento de las grandes corporaciones mexicanas utiliza inteligencia artificial, mientras que entre las pequeñas y medianas empresas la proporción desciende a 6.8 por ciento.
A estos retos se suma la falta de una estrategia nacional coordinada y de un marco regulatorio que proporcione certidumbre para el desarrollo y la inversión en el sector. El diagnóstico advierte que, sin políticas públicas articuladas, infraestructura suficiente y mayores recursos para investigación e innovación, México podría desaprovechar sus capacidades industriales y académicas.
El análisis plantea que el país necesita fortalecer su conectividad, ampliar la infraestructura digital, impulsar la adopción de inteligencia artificial en las empresas y generar condiciones para que el talento especializado participe en el desarrollo tecnológico. De lo contrario, su liderazgo manufacturero no será suficiente para posicionarlo entre las economías latinoamericanas con mayor avance en inteligencia artificial./Agencias-PUNTOporPUNTO
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